Lezioni Apprese
Cosa Funziona- Approccio Graduale
- Partire semplice
- Iterare frequentemente
- Validare risultati
- Focus sulla Qualità
- Dati puliti
- Test approfonditi
- Feedback continuo
Sfide Comuni- Bilanciamento
- RAG vs Fine-Tuning
- Precisione vs Velocità
- Automazione vs Controllo
- Manutenzione
- Aggiornamento dati
- Retraining modelli
- Monitoring sistema
Conclusioni PraticheLa nostra esperienza con YoDa ci ha insegnato che il successo nell'automazione AI non sta nella scelta di una singola tecnologia, ma nella capacità di:
- Combinare approcci diversi
- Adattarsi alle esigenze reali
- Mantenere un focus sulla qualità
- Iterare e migliorare costantemente
Il FuturoContinuiamo a evolvere il nostro approccio, esplorando:
- Nuove tecniche di embedding
- Modelli più efficienti
- Automazione più intelligente
- Integrazione più profonda
La vera innovazione sta nel rendere la tecnologia invisibile, permettendo agli utenti di concentrarsi sul loro lavoro mentre l'AI lavora silenziosamente in background.