Che Cos'è un LLM?Un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) è un tipo di AI progettato per comprendere e generare testo in linguaggio naturale. Questi modelli possono essere utilizzati in cloud pubblici, privati o on-premise. Utilizzare un LLM in un cloud pubblico, come ChatGPT, comporta che i dati sensibili inseriti nelle chat possano essere salvati e riutilizzati per migliorare il modello, compromettendo la sovranità dei dati.
Proteggere la Sovranità dei DatiFortunatamente, esistono misure per proteggere i dati sensibili:
- Chat temporanee: Utilizzare chat che non memorizzano i dati a lungo termine.
- Impostazioni di privacy: Specificare che i dati non devono essere usati per migliorare il modello.
- Anonimizzazione dei dati: Implementare tecniche di anonimizzazione avanzate prima di passare i dati a un LLM.
YoDa e la Protezione dei DatiIl nostro
YoDa, un avanzato sistema di RPA (Robotic Process Automation) integrato con l'intelligenza artificiale, sfrutta diverse tecniche per proteggere i dati dei clienti:
- Anonimizzazione locale: utilizza modelli di Named Entity Recognition (NER) simili a BERT per identificare e rimuovere le informazioni sensibili.
- Infrastruttura on-premise (su richiesta): per garantire che i dati non lascino mai la sede del cliente utilizzando hardware locale e LLM locali.
Tecniche di AnonimizzazioneAlcune delle tecniche più efficaci per l'anonimizzazione dei dati includono:
- k-Anonymity: Garantire che ogni dato non possa essere distinto da almeno k-1 individui.
- l-Diversity: Assicurare che ci siano almeno "l" valori diversi per ogni attributo sensibile all'interno di un gruppo anonimo.
- t-Closeness: Mantenere la distribuzione degli attributi sensibili simile alla distribuzione generale del dataset.
- Differential Privacy: Aggiungere rumore ai dati per proteggere la privacy senza compromettere significativamente l'utilità dei dati.
ConclusioneProteggere la sovranità dei dati nell'era dell'AI generativa è fondamentale per garantire privacy e sicurezza. Utilizzando tecniche di anonimizzazione avanzate e implementando soluzioni on-premise come YoDa, è possibile sfruttare i benefici dell'AI senza compromettere la sovranità dei propri dati. La strada verso un uso etico e sicuro dell'AI passa attraverso una combinazione di tecnologie avanzate e pratiche di gestione dei dati consapevoli.